2024年12月30日，应信息工程学院邀请，南京信息工程大学郑钰辉教授作题为“表观适应行人重识别与跟踪方法研究”的学术报告。本次报告在工B315举行，宿州学院副院长陈得宝、信息工程学院全体教职工聆听报告，会议由陈得宝主持。
郑钰辉教授，现为教育部重点实验室主任、省级重点实验室主任、省级工程技术研究中心主任。本次报告的题目是“表观适应行人重识别与跟踪方法研究”，报告主要阐述面向社会公共安全智能感知，针对行人再识别与视觉跟踪中遭遇的表观适应问题，如分辨率不一、亮度差异、换衣变化，遮挡等问题，提出了基于深度高分辨率表征学习的跨分辨率行人重识别方法，克服了多源视频图像分辨率不一导致的重识别困难问题；提出了亮度适应行人重识别方法，提高了高亮度差异跨平台视频图像重识别的准确率；提出了多生物特征融合换衣行人重识别方法，提升了跨视域监控系统对换衣场景的适应能力；针对目标遮挡问题，提出了领域自适应Transformer目标跟踪方法，提高了模型在遮挡挑战下的鲁棒性。
通过此次报告，开阔了教师的学术视野，加深了对视觉计算和深度学习领域的理解，为教师们今后的相关科研工作积累了经验。
（撰稿：信息工程学院 审核：崔琳）
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