信息工程学院

科研动态
当前位置: 网站首页 >>  学科科研 >>  科研动态 >>  正文
南京信息工程大学郑钰辉教授——表观适应行人重识别与跟踪方法研究
发布人: | 发布日期:2024年12月28日 11:51 | 点击数:

讲座时间:2024年12月30日下午15:00 - 16:00

讲座地点:工B315

讲座对象:人工智能领域教职员工、研究生等

主讲人简介:郑钰辉,教授、博导,现为教育部重点实验室主任、省级重点实验室主任、省级工程技术研究中心主任;中国人工智能学会智能服务专委会常务委员、中国认知科学学会认知与类脑计算专委会委员、中国图象图形学学会青工委委员、中国仿真学会视觉计算与仿真专委会委员、江苏省军工学会学术工委会副主任、JSAI智能感知技术与应用专委会副主任兼秘书长。围绕社会与空间视觉感知计算,主持国家自然科学基金重点项目、重大研究计划课题、国际交流与合作项目等。已在IEEE-TIP、IJCAI、AAAI、ACM-MM等人工智能、计算机视觉领域国际权威期刊与会议上发表学术论文百篇以上,授权国家发明专利50余项。曾获2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖、2022年度江苏省科学技术奖二等奖、2024年度CCF科技成果奖二等奖。

讲座摘要:面向社会公共安全智能感知,针对行人再识别与视觉跟踪中遭遇的表观适应问题,如分辨率不一、亮度差异、换衣变化,遮挡等问题,提出了基于深度高分辨率表征学习的跨分辨率行人重识别方法,克服了多源视频图像分辨率不一导致的重识别困难问题;提出了亮度适应行人重识别方法,提高了高亮度差异跨平台视频图像重识别的准确率;提出了多生物特征融合换衣行人重识别方法,提升了跨视域监控系统对换衣场景的适应能力;针对目标遮挡问题,提出了领域自适应Transformer目标跟踪方法,提高了模型在遮挡挑战下的鲁棒性。