信息工程学院

2024年3月22日，信息工程学院大数据挖掘与治理实验室在工B105开展了学术报告会，会议由崔琳院长主持，王胜、凌军为感兴趣的教师和同学们分别做了“Deep Residual Learning for Image”和”Vision Transformer”的学术报告。

当神经网络的层数不断增多时，会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题，一般情况可以通过Batch Normalization来解决，但是当层数增加到一定层数后，网络发生了退化（degradation）的现象，通过Residual可以把低层的特征传到高层，解决网络退化问题。

受到NLP领域中Transformer成功应用的启发，ViT算法尝试将标准的Transformer结构直接应用于图像，然后使用监督学习的方式进行图像分类的训练。可有效地提高图像分类的质量。

各位老师就两种算法的设计思想进行了热烈的交流，并对进一步运用和改进提出各自不同的想法。通过讲座，碰撞了思想，引导了学生的科研方向，有效地将研究和教学结合在一起。

（撰稿：信息工程学院  审核：许海峰）