信息工程学院

讲座时间：2022年9月23日16时00分

讲座地点：工B315

讲座对象：信息工程学院教师

讲座摘要：

个性化推荐是人工智能最重要应用领域之一，影响着用户生活决策的各个方面。近年来的研究表明，人工智能及个性化推荐领域可能会受到潜在的歧视。公平性研究旨在制定策略在优化人工智能传统目标的同时，减少挖掘过程中引入或者放大的偏见问题。本报告将首先引出人工智能与个性化推荐中公平性研究背景。其次简要介绍当前公平性研究的进展，包括公平性度量指标及实现公平性的模型。然后，将详细介绍如何在个性化推荐中，如何通过挖掘用户行为图结构性质实现公平性。最后，报告将展望个性化推荐中公平性的未来研究方法。