信息工程学院

讲座时间：2022年4月15日16时00分

讲座地点：线下工B315，线上腾讯会议

讲座对象：信息工程学院全体师生

讲座摘要：

目前的GNN在聚合邻居信息的时候只是简单的加权求和，以形成目标节点的表示，但加权和的操作假设相邻节点是相互独立的，忽略了邻居之间的交互信息。捕获邻居之间的交互信息有两个困难：排列无关性和线性复杂度。为了解决上述问题，作者论证了在GNN中对相邻节点之间的交互进行建模的重要性，提出了一种新的GNN，该模型使用传统的线性聚合器和提出的双线性聚合器，用相邻节点表示的两两交互来增加加权和，通过双线性聚合器捕获邻居之间的交互信息，提高了GNN的表示能力。