信息工程学院

2020年10月26日下午，在工B510室，信息工程学院张万礼为我院2020计算机3班全体学生做关于Adaboost算法的人脸检测方法的报告。

针对光照和噪声引起的图像质量下降问题，对图像进行处理，消除光照和噪声的影响，提高图像检测效果；通过构造双阈值弱分类器取代单阀值弱分类器，使得对阀值的确定更加精确，减少阀值查找的次数，从而提高算法的收敛速度，减少训练和检测时间；引入正样本的识别能力及弱分类器的可靠性，优化最佳弱分类器的加权系数求解方式，保证在低误检率的前提下也能获得低误警率；用双阈值对样本误差范围进行划分，通过不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的更新，增加了较大误差样本权值，减小在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。报告结束后，同学们表示对人脸识别技术有了更加全面的认识。

（撰稿：杨娟     审稿：宋启祥）