信息工程学院

讲座时间：2020年4月7日15:00-16:00

讲座地点：工B308

讲座对象：信息工程学院师生

讲座摘要：

煤炭是我们的基础产业，煤炭的水文地质条件非常复杂，在我国煤炭生产的过程中，“水、火、瓦斯、煤尘、冒顶”五大灾害中，水害位居其首。水害事故的发生，使矿工的人身安全、经济发展都蒙受了巨大损失。因此，如何快速、精准的进行煤矿水源识别，对预防突水灾害都具有重大意义。

机器学习在各学科领域中获得广泛关注，其中随机森林算法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征（知识），对于分析非结构化、模式不明多变、跨领域的大数据具有显著优势。随机森林通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，学习更精准的特征，从而最终提高分类或预测的准确性。以期建立水源识别模型，构建一种水源识别自动化预测系统，为煤矿突水水源识别自动化预测提供参考依据。