由宿州学院信息工程学院参与承办的第九届IEEE系统安全、安全性和可靠性国际研讨会于6月10至11日在浙江理工大学成功举行。本次研讨会为来自工业界和学术界的科学家和工程师提供了一个平台,展示他们正在进行的工作,讲述他们的研究成果和经验,并讨论开发安全、可靠系统的最佳和最有效技术。信息工程学院张志伟、田文泉两位老师在此次国际研讨会上成功发表两篇学术论文,并在会上作了学术报告。会后,张志伟、田文泉两位老师调研了浙江理工大学大数据专业,就大数据人才培养方案、学生培养以及专业建设等与浙江理工大学相关老师进行了广泛而深入的交流。
会议期间,张志伟分享了题为“Link Value Estimation Based Graph Attention Network for Link Prediction in Complex Networks”主题报告,针对现有GNN在应用网络结构及其特征以“邻域聚合”的方式学习节点表征时,往往只考虑节点是否连接或通过节点特征计算出连边的权重,忽略了链路的固有价值。论文基于网络结构分析链路价值并提出相应的评估指标,并将链路价值融入到链路预测图注意力网络的构建和训练之中,不仅提升了链路预测模型的性能,而且为预测结果的可解释性提供理论支撑。
田文泉作题为《Research on Classification of Multi-class Weather Image Data》的报告,围绕多类别天气图像分类,采用多层Transformer进行特征提取和编码,引入注意力机制对图像数据集进行特征学习,实现基于深度学习算法的多类别天气图像识别。
会议日程结束后,张志伟、田文泉老师赴浙江理工大学计算机科学与技术学院,就大数据人才培养方案、学生培养以及专业建设等与浙江理工大学相关领导和老师进行了座谈,开展了广泛而深入的交流。通过此次会议和调研,与会的两位老师更加明确了未来的工作思路和努力方向。
(撰稿:张志伟、田文泉 审核:许海峰)