信息工程学院

为提升教师科研能力，营造浓郁科研氛围，2022年12月2日中午，信息工程学院在工B105会议室成功开展机器学习与深度学习应用专题讲座,本次讲座由信息工程学院张志伟博士主持，大数据与数字技术工程研究中心全体成员参加。

在本次讲座中，李闪闪老师作了题为《深度学习环境搭建及应用》的学术报告，讲座基于Tensorflow环境搭建展开，介绍了Tensorflow框架的优势以及搭建流程，然后分享了典型应用案例-“基于深度学习的胸部X片分类”的算法实现，最后阐述了如何改进算法模型，使其适用于其他相关领域。

随后，唐家康老师作了题为《概念漂移检测算法》的学术报告，讲座主要介绍了一种在样本类标签稀有环境下的数据流集成分类算法，该算法可以最大化利用数据流中的信息。首先，从每个数据块中计算得到统计量(监督性统计量以及非监督性统计量)；接着构建一个概念漂移检测机制，在类标签稀有的数据流环境下，具有较小的检测迟延；然后，利用非监督性信息的等价性以及监督性统计量的稳定性识别重现型概念，从而进行概念的分离以及集成分类器的更新；最后，对基础分类器的权重进行设定，并在最终的分类决策中考虑了所有基础分类器的输出。

讲座结束后，与会教师针对报告中的研究方向和研究重点进行了深入探讨与交流。参会人员纷纷表示受益匪浅，今后将学以致用，不断增强科研创新意识，积极投入到科研创新活动中，使学院科研水平再上新台阶。

（撰稿：李闪闪     审核：许海峰）