在当今大数据时代，大数据应用受到各行各业的高度重视和大力支持。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，标志着将大数据纳入国家战略层面。据统计，我国各行各业亟需大数据人才。为满足社会对大数据人才的需求，教育部设立了“数据科学与大数据技术”专业，宿州学院于2017年成功获批安徽省第一个“数据科学与大数据技术”本科专业。为普及大数据应用技术基本理论与知识，增强宿州学院各专业学生把大数据应用与所学专业相结合的意识，提升各专业学生的大数据+创新创业能力，将举行由教务处主办，信息工程学院和安徽兰智大数据科技有限公司承办的 “兰智杯”第六届宿州学院大数据大赛。现将竞赛有关事项通知如下：
一、竞赛内容
本竞赛是全校性质的大数据能力大赛，以组织大数据竞赛为手段，促进学生对大数据知识和技能的学习，并作为“2024年安徽省大数据与人工智能应用竞赛”的校赛。
1. 大数据竞赛（笔试）
竞赛内容分为大数据平台部署、大数据平台参数优化、大数据预处理、大数据分析、大数据可视化以及综合应用，具体包括：
【大数据平台部署】参赛选手根据题目要求完成大数据平台的部署，包括但不限于Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、Flink、Flume、KafKa、ClickHouse等，并能够根据要求对部署的平台参数进行调整以及测试平台可用性，对多个平台进行联调、联测，实现数据在不同的平台中进行流转。
【大数据预处理】参赛选手根据题目要求对给定的数据（数据可能不完整、不一致、重复、含噪音等）进行预处理，使得数据准确、完整、一致、可用，并能够对数据格式进行转换以及完成初步统计任务。
【大数据分析】参赛选手根据题目要求在已搭建好的大数据平台上进行数据的分析。
【大数据可视化】参赛选手根据题目要求对给定数据进行可视化展示，并能对可视化结果进行解释说明。
【综合应用】对给定的数据集，参赛选手综合应用大数据预处理、大数据分析与挖掘等技术，求解一个给定的问题。
2. 人工智能竞赛（笔试）
竞赛内容分为人工智能基础环境搭建部署、样本数据预处理、传统机器学习算法设计及应用、深度学习算法设计及应用、人工智能技术综合应用，具体包括：
【人工智能基础环境搭建部署】参赛选手根据题目要求完成指定版本的人工智能相关开发环境的部署，包括但不限于Anaconda、深度学习库PyTorch、TensorFlow，并能够根据要求对部署的框架导入需要的相关库，包含但不限于sklearn，opencv。
【样本数据预处理】对给定的样本数据（图片、文本或者数值数据），检测和去除数据集中的噪声数据、重复数据和无关数据，处理遗漏数据，去除空白数据域，标准化、归一化、二元化数据以及特征提取等处理。
【传统机器学习算法设计及应用】典型传统机器学习算法的设计应用。包含但不限于逻辑回归、支持向量机、决策树、Kmeans等，根据题目或场景，通过选用机器学习算法利用Sklearn或者其它机器学习框架训练模型，实现分类、聚类算法并解决问题。
【深度学习算法设计及应用】包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络、强化学习算法等。根据题目或场景，通过选用深度学习相关算法，实现如图像、语音、文本分析等结构化/非结构化数据的识别检测等
【人工智能技术综合应用】给定现实场景和数据集，综合运用人工智能相关技术解决给定问题。
3.大数据与人工智能作品赛
创意组竞赛分为四个主题：
主题1：教育领域大数据及人工智能应用
基于教育领域大数据，实现特定教育场景下的任务，对教育场景具有较好的实际应用价值和意义。 可以参照的思考维度包括并不限于（鼓励学生提出自己的思考维度）： （1）教学过程数据分析；（2）智能助教机器人；（3）教育资源建设；（4）智慧课堂管理；（5）教育管理的决策支持等。
主题2：医疗保健行业大数据及人工智能应用
基于尼古丁成瘾数据，实现相关的数据分析和应用，具体任务包括并不限于：（1）建立针对同一个体和不同个体的成瘾线索分类预测模型；（2）找到成瘾组中成瘾线索和中性线索脑电信号对应的特异性分类模式；（3）每个电极从不同头皮位置记录脑电图数据，捕捉不同神经元区域的信号。
主题3：大模型相关应用
结合大模型的智能问答算法作品赛。此赛道提供原始数据（PPT、Word及Excel文件）和参考代码，以大模型为基础，可选择性结合自然语言处理、信息检索、知识图谱和机器学习等技术，以提供更智能、准确和人性化的答案。
主题4：其他行业大数据及人工智能应用
面向特定行业领域中的实际应用问题，基于行业数据及人工智能技术，探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。
内容要求参赛作品须围绕大数据与人工智能核心技术，探索有具体落地场景的技术应用创意方案，如大数据与人工智能技术在工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。
竞赛采用开放命题，参赛作品须使用大数据与人工智能相关技术。参赛者应充分发挥创新能力，自由探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。
参考书籍：
[1] 林子雨等编著，《大数据技术原理与应用(第2版)》，人民邮电出版社，ISBN:978-7-115-44330-4；对应的学习网站：http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/
[2] 崔琳等编著，《Python语言程序设计》，科学出版社，ISBN：9787030662996。
二、参赛学生范围
宿州学院全日制在校本科生。
三、竞赛程序及时间安排
1.报名时间：2024年9月1日至2024年9月9日。
2.报名赛道：每位同学选择1个赛道报名。
3.报名方式：自愿报名，每位报名的同学请加入QQ群：650985403，在该QQ群里报名。
4.竞赛时间：2024年9月11日14:00
5.竞赛方式：大数据竞赛（笔试）遵守疫情防控各项政策，以合适的方式举行（举办地点在QQ群：650985403通知）；大数据与人工智能作品赛的作品（按照附件一模板准备）,在2024年9月10日之前发送至邮箱xxgcbigai@163.com。（作品赛人数1-3人）
四、奖励
依据比赛结果对所有参赛同学进行排名，以参赛选手的总数评定一、二、三等奖：
1.大数据竞赛（笔试）：参赛总人数的45%获奖（其中，一等奖10%、二等奖15%、三等奖20%）。
2.大数据与人工智能作品赛：参赛总组数的45%获奖（其中，一等奖10%、二等奖15%、三等奖20%）。
五、联系方式
1. “兰智杯”第六届宿州学院大数据大赛交流QQ群：650985403。
2. 联系人：李老师、张老师
3. 大数据与人工智能作品赛投递邮箱：xxgcbigai@163.com。
教务处
信息工程学院
2024年9月1日
信息工程学院
