报告一

报告题目：基于人工智能的3D打印技术创新应用

报告时间及地点：2023年11月23日19:00，工科B楼201

面向专业：数据科学与大数据技术

报告人：张海宁（讲师、博士）

报告人介绍：

张海宁，宿州学院信息工程学院教师，博士毕业于新加坡南洋理工大学。主要从事3D打印、人工智能、不确定性量化的交叉学科研究，累计在SCI期刊发表论10余篇。

报告摘要：近年来3D打印技术蓬勃发展，成为制造业和创新领域的核心。本报告详细介绍了其基本原理和广泛应用，特别强调了人工智能及大数据在3D打印中的创新应用。通过智能设计优化、材料选择和大数据驱动的打印路径规划，人工智能提高了3D打印的效率和质量。同时，报告展望了3D打印技术的未来趋势，包括材料创新和与其他技术的深度融合。鼓励专业学生深入学习，为未来的制造业和创新领域贡献力量。通过本次报告，期望听众对3D打印和人工智能技术的前景有更深入的了解，激发学生的兴趣，为未来学习和职业规划提供有益的指导。

报告二

报告题目：基于改进AdaBoost算法与Otsu算法的秸秆覆盖检测方法  

报告时间及地点：2023年11月28日13:00，工科B楼410

面向专业：网络工程、人工智能等专业

报告人：张万礼（教授）

报告人介绍：

   张万礼，宿州学院信息工程学院教授。主要进行物联网、智慧农业等方面的研究，累计在SCI期刊发表论10余篇。

报告摘要：针对目前细碎秸秆难以准确识别导致秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题，提出了一种改进AdaBoost算法与改进Otsu算法相结合计算田间秸秆覆盖率。首先，采用正弦曲线的非线性调整策略改进弱分类器选择策略和采用新的加权系数计算方法，提高AdaBoost算法的分类性能，然后，采用改进的AdaBoost算法对免耕播种机的作业环境是否为免耕地进行自动判断。其次，对采集的为免耕地的秸秆覆盖图像进行中值滤波去噪预处理，然后将其通过灰度化和对数变换增强图像的对比度，提高图像中秸秆的可识别特征。最后，综合最大类间方差法（Otsu法）和最小交叉熵分割算法的优点，改进Otsu算法，并利用其对裁剪出用于秸秆识别的图像部分进行阈值分割、计算秸秆覆盖率。

报告三

报告题目：走进人工智能

报告时间及地点：2023年11月29日14:00，工科B楼201

面向专业：人工智能

报告人：姜飞（教授）

报告人介绍：

姜飞，教授，安徽省线上教学名师、宿州市计算机学会秘书长；研究方向：智能信息处理；发表论文20余篇，主持课题多项；指导学生省级和国家级创新创业项目10余项、省级以上竞赛奖励100余项。

报告摘要：介绍人工智能的基本概念、人工智能在各个领域（无人驾驶、机器人、大模型、无人超市）的应用,如何研究人工智能，如何学习人工智能。通过本次报告，期望听众对人工智能技术的前景有更深入的了解，激发学生的兴趣，为未来学习和职业规划提供有益的指导。