信息工程学院邱慧丽博士—基于机器学习的皖北矿区突水在线水源识别

作者:jsjx 时间:2021-04-06 点击数:

讲座时间:2020年4月7日15:00-16:00

讲座地点:工B308

讲座对象:信息工程学院师生

讲座摘要:

煤炭是我们的基础产业,煤炭的水文地质条件非常复杂,在我国煤炭生产的过程中,“水、火、瓦斯、煤尘、冒顶”五大灾害中,水害位居其首。水害事故的发生,使矿工的人身安全、经济发展都蒙受了巨大损失。因此,如何快速、精准的进行煤矿水源识别,对预防突水灾害都具有重大意义。

机器学习在各学科领域中获得广泛关注,其中随机森林算法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式不明多变、跨领域的大数据具有显著优势。随机森林通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,学习更精准的特征,从而最终提高分类或预测的准确性。以期建立水源识别模型,构建一种水源识别自动化预测系统,为煤矿突水水源识别自动化预测提供参考依据。

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